건축설계에 활용하는 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) (feat. AI 이미지 생성으로 설계 아이디어를 확장하다)

1. 스테이블 디퓨전이란?

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 오픈소스로 개발된 텍스트 기반 이미지 생성 AI입니다. 사용자가 문장으로 설명한 내용을 바탕으로, 마치 실제 사진이나 일러스트처럼 보이는 이미지를 자동으로 만들어내죠. 특히 낮은 사양의 GPU 환경에서도 작동할 수 있어, 개인 사용자나 소규모 스튜디오에서도 쉽게 활용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.

예:
"A modern house with a cantilevered volume and large glass facade, sunset lighting, high resolution"
→ 이런 문장만으로도 고퀄리티 건축 이미지 생성 가능!

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2. 설치 사이트와 방법

스테이블 디퓨전은 다음과 같은 방식으로 설치하거나 사용할 수 있습니다.

🔹 설치 없이 웹에서 사용하기

• Hugging Face - 다양한 스테이블 디퓨전 기반 웹앱 존재
• Mage.space - 간단한 UI, 무료 사용 가능
• Playground AI - 다양한 모델 및 필터 지원

🔹 직접 설치하기 (로컬 환경)

1. AUTOMATIC1111 Web UI 깃허브에서 클론
2. Python 설치 및 가상환경 세팅
3. 모델(.ckpt 또는 .safetensors 파일) 다운로드
4. 실행 후 브라우저에서 사용

Tip: RTX 3060 이상의 GPU가 있다면 원활하게 작동해요.

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3. 건축설계에 어떻게 활용할 수 있을까?

건축가 입장에서 스테이블 디퓨전은 단순한 그림 생성 도구가 아닙니다. 아이디어 확장과 시각화의 툴이 될 수 있어요.

✅ 주요 활용 사례

• 컨셉 스케치 이미지 생성
  : 초기에 아이디어를 빠르게 다양한 비주얼로 풀어볼 수 있음
• 재료감 표현과 조도 시뮬레이션
  : ‘concrete texture with sunlight shadows’ 같은 키워드로 분위기 표현 가능
• 클라이언트 프레젠테이션용 이미지 제작
  : 이해도를 높이고 몰입감 있는 제안서 제작 가능
• 기존 렌더링 보정 및 응용
  : 렌더 이미지를 업로드하고 “img2img” 기능으로 분위기 보정

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4. 간단한 프로세스 설명

🧠 텍스트 → 이미지 (txt2img)

vbnet

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Step 1: 키워드 작성 (Prompt) Step 2: 사이즈, 스타일 선택 Step 3: 생성 버튼 클릭 Step 4: 결과 확인 → 원하는 이미지를 저장

✏️ 이미지 → 이미지 (img2img)

vbnet

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Step 1: 기존 스케치나 렌더링 업로드 Step 2: 수정 방향을 키워드로 입력 Step 3: 변화 정도 설정 (denoising strength) Step 4: 새롭게 변환된 이미지 저장

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이미지 예시: txt2img 프로세스 흐름도

(예시 이미지 생성 중...)
→ [이미지 생성 요청 중...]

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5. 멋진 건축 예시 이미지

📸 예시 1: 자연과 조화를 이루는 목조 주택

Prompt: “wooden house in a forest, Scandinavian style, natural light, 4K”

📸 예시 2: 미래지향적인 고층 건물

Prompt: “futuristic skyscraper with dynamic facade, parametric design, night scene”

📸 예시 3: 복합문화 도서 공간 콘셉트

Prompt: “mixed-use cultural space, urban plaza, people gathering,Future-oriented design library, lsunny afternoon”

(이미지 첨부 예정)

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마무리하며

스테이블 디퓨전은 이제 건축가에게도 ‘빠르게 사고를 비주얼화할 수 있는 창의적 도구’가 되고 있습니다. 완성형 설계 도면을 대체하진 않지만, 아이디어 발현의 ‘첫 장면’을 만들어주는 파트너로서의 가능성은 무궁무진하죠.